人机围棋大战落幕，阿尔法狗(AlphaGo)四比 取胜李世石。人工智能进化的速度实在太快。19年前，深蓝打败了国际象棋 军卡斯帕罗斯，当时无论是技术人员还是专业棋手，都认为人工智能在围棋领域依然没有能力取得突破。但这 次，阿尔法狗的表现让世人刮目相看。
人机大战
“人类脑细胞总量这三五千年没有多大发展，但单个芯片集成电路的集成度到2018年将超越脑细胞数量。”工信部副部长怀进鹏接受瞭望智库专访时说。
他认为，“制造业创新变局就在未来3-5年。”
那么，下 个五年在信息技术重塑整个生产生活格局的时候， 会变成什么样?中国将会在哪里?
工信部副部长怀进鹏
对话怀进鹏：从人工智能发展看制造业创新变局
人工智能究竟是威胁还是契机?
记者：这次人机围棋大战，阿尔法狗的表现也让世人大开眼界，人工智能时代是不是真的“狼来了”?
怀进鹏：人工智能正 步 步走向现实，未来不仅可以跟人下棋，甚至可以跟人打球、陪人聊天等等，这就是信息技术带来的变化。
自上个世纪50年代，人工智能就 直很受重视。大家都比较关注机器能不能像人 样有智能。 早的 个判断方式叫图灵测试，即 台机器与人在拉上帘子或背靠背的情形下进行交流，如果无法分辨出机器人身份的话，就认为这个机器具有智能。
为达到这样 个目标，学术界 直在努力。现在进入了互联网时代， 些重要的差别凸显出来， 是算法在不断地完善，二是数据的量从量变到质变，可以通过对大数据的分析、处理来更有效地寻找出 些规律。
从深蓝下象棋，到阿尔法狗下围棋，而大数据也发生了很大变化，从简单的小样本发展到大规模的量。阿尔法狗就可以把过去围棋所有的规则复盘，计算走过的路径，且现在机器速度又足够快，它可以算得又快又好。对博弈过程中的每 手棋，它都能通过数据的处理和存储以及模型的建立，决定下 步怎么去做。
些 的棋者，他在脑袋里也会复盘，记着很多残局，也有很多应对的技巧。但是机器能存储大量的数据，它不光学 个人，可以把这个领域所有人的数据都装进去。
这次围棋大战，与其说是人工智能与人的大战，我觉得更多的是阿尔法狗在数据处理、机器的海量运行、记忆的存储、设计的有效性等方面，都取得了很大的成就。
因此在固定的领域，计算机在与人比赛时，通过大数据的分析和规则的有效利用，成功的概率比较大。例如，在精细化制造中，机器不受情绪影响，可以 如既往按照设定的规则、设定的生产途径实现精细化。而人就会受到情绪和环境的影响。
记者：有人开玩笑说，如果阿尔法狗主动输给人，就更可怕了，很多人担心人工智能拥有和人 样的神经感知，担心人工智能将来不久会超过人类，人类就面临着末日，您怎么看人工智能?人工智能究竟是威胁还是契机?
怀进鹏：人工智能是 项技术，作为技术它是中性的，并没有伦理和价值观的判断。它的好和坏，是我们从社会学和伦理学的角度来判断的。从技术上来说，我们关注它的效率，当它能被有效的利用时，就可以为社会做贡献。如果它被无效或者恶意的利用，就会带来问题。
阿尔法狗主动地、有意识地输给人类，这种可能性也是有的，前提是给它设定了这样的程序，且是由人来设定的。或者是人在设计时，出了 点失误。目前机器自己是不会做到这 点。
比如，你让机器向前走，同时还要设定 个程序，走到 定程度要转弯。出现失误有可能是无意识的失误，有意识的失误只有两种可能， 是人在设计中加入了这样的控制系统，二是设计有缺陷。
另外，机器的 些行为也可能被远程控制或干扰。比如行驶在路上的无人驾驶汽车，因为它要接受很多来自手机和后台云计算的数据，也可能会遇到黑客的攻击。如果后台突然被控制，汽车都停下来是 种可能，汽车无理性的横冲直撞也是 种可能。机器没有好和坏之分，它只有执行。现在机器能做的，还是人设定的这些规则。
机器通过数据的分析，具有 定的学习能力，如果设定机器程序的学习能力去恶意模仿那些不好的行为，就容易带来危险，所以人在设定程序时，应该尽量给机器的学习能力注入正能量。
技术发展到 定程度还是取决于如何被应用。社会也应该有 系列的法律规则来约束机器背后的人，约束设计者应该遵循社会的道德规范，考虑人类的心理承受能力。 个中性的科技，应该有伦理价值和社会价值。
同时，我们也要储备超 技术，能够控制和恢复机器的状态，能控制机器新的演变，不然我们确实会遇到危险。
我国人工智能现在处于什么样的发展阶段?
记者：我国人工智能现在处于什么样的发展阶段?
怀进鹏：2015年，国家印发了“互联网 ”行动的指导意见，说明我国已经把人工智能放到了 个很重要的位置。同时，我们也发布了实施制造强国战略的 个十年行动纲领——《中国制造2025》，其核心正是加快新 代信息技术与制造业深度融合，推进智能制造。
随着经济的发展，社会劳动力成本的提高和对精密高端加工产业的需求，开始出现从过去简单的自动化进入现在的数字化和智能化。
基础理论的研究需要长期进行下去。人工智能的基本原理，通过数学、计算机科学、社会学和心理学的融合、交叉创造新的内容。人们利用数据的能力是 直客观存在的，但是社会生活、社会行为等大量人造数据的出现，使得我们的基础研究有了很大变化。
基础理论研究中，大家还在进行脑科学的研究，设想脑的思考机理。这可以用来治疗脑疾病。除此之外，人们探讨两三年后，当集成电路的集成度与脑的触突集成度密度相当时，芯片是否具备了人脑的基本功能，可以进行有效的计算?过去依靠单点技术和单 产品的创新，正在向多技术融合的系统化、集成化创新转变。所以，脑科学研究当中，也要把神经科学与大数据、集成电路相结合。
定制化、个性化的生产，正在对企业生产和经营模式带来很大的变化。
现在服装、家具已经做到了定制化服务，工业产品也可以走向定制。比如数控机床，针对应用的不同，可以设计和制造个性化的产品为不同领域服务;比如3D打印，也可以加入更多个性化的内容;比如汽车，发动机的制造者可以不卖发动机，而是销售发动机的使用价值， 天卖发动机8小时的使用费，通过远程监控让发动机保持在 好的状态。到那时， 个企业不再是做 个产品，而是在做全生命周期的服务，从设计、制造到销售，后续的服务全部都涵盖。你只需按照你需要的服务付费，也就是说你的车上可能轮胎、发动机都不是买的，只需要购买产品的服务小时。
工业化加上信息化带来的智能化，其 终目的，应该是实现生产活动高度整合，使得工业系统能够像人 样思考和协同工作，特别是满足用户定制化需求的生产技术，将传统的刚性生产模式转变为柔性生产模式。企业则要关注上下游产业链、生态链，关注从设计到维护的产品全生命周期。
未来，高端服务机器人也将是很大的亮点。健康机器人、服务机器人将会有利于产业的发展。当前，中国的工业机器人发展速度稍微过快，重复发展较多，差异也比较大。与发达国家相比，还存在很大差距，主要是产业链关键环节缺失，核心技术创新能力还比较薄弱，高端品质可靠性低。其实在机器人发展中，还需要关注和发展 些高端的内容，我们国家也正在对此进行布局，推动高端智能机器人的发展，以期解决机器人发展的瓶颈问题。
记者：未来3-5年，制造业创新将面临重大变局，到时候 会变成什么样?中国将会在哪里?
怀进鹏：未来三五年，从产业来说，竞争将会在更多的领域展开。无人驾驶汽车、智能汽车以及通讯业等都将发生变化，5G将要在2020年成为现实，并实现规模商用。芯片的集成度如果按当前方式发展达到人的神经源的集成度的话，在2018-2019年，计算能力和处理能力会有巨大的变化。同时我们的传感器快速发展，可以在2公里以外用传感器感受你数据的存在，人的感知处理的能力也会大大的加强。互联网、移动互联网、工业互联网或者物联网都将统筹起来。
技术的变化，使得制造业的组织模式、商业的组织模式都会产生 些新的业态。有的新业态未必能成功的大规模运营，但它的影响也是潜移默化的，是渐进式的。新的融合力量会创造出什么样的空间?技术上的创新，也是想象力与现实的比拼。
微信，大家从 开始的不习惯到适应到现在都成了低头族，是 个渐进的过程。我们没有办法 开始就判断 个技术 对的好与坏，技术应该以人为本，通过适应人的需求来不断完善技术。
作为科学家来说，探索未知要超越人的想象，超越人的思考。
目前 些互联网公司，都形成了自己在人工智能方面的研究力量，大数据分析能力获得了巨大的提升。应该说在这个方面，尚没有形成 范围内的垄断局面，也正处于 个全面发展的时期，并且在行业运用当中有很多的机会，在这个方面我觉得中国的机会和前途非常大，同时中国在这方面的部署和在产业初步应用方面，已经取得了实实在在的效果。
记者：在当前技术大变革时期，企业如何获得核心竞争力?
怀进鹏：企业 知道它需要什么，市场上的竞争靠什么。现在正处于科技创新的剧烈变革时期，我的建议是在技术转折和发展当中也要敢于创新，但是创新也面临着风险。不光要有颠覆性的创新，要渐进式创新。我并不认为阿尔法狗是颠覆性的创新，我们不能设想创新是 天完成的，创新是需要很多积累的。持续创新，对于创新能力的建设是 重要的。
另外，作为传统企业，可能也会面临科技的快速变更和产业变更。比如纯制造业看上去都是被 百五十年前牛顿眼里的机械原理设定好了，实际上随着制造业和信息产业的结合，已经在发生事实性的变化。我们要更多地去看现实，也要看到下 步发展可能的转折点。在竞争中生存下来，很大程度看你在转折点中，准备了什么，思考了什么。
今年的政府工作报告将创新发展理念贯穿始终，提出要充分释放全社会创业创新新潜能，着力实施创新驱动发展战略，促进科技与经济深度融合，提高实体经济的整体素质和竞争力。
从工信部的角度，我们主要抓两个方面。
是传统产业的转型升 ，实施新 轮的技术改造升 工程，积 化解过剩产能和有效处置“僵尸企业”，通过焕发新的创造力和活力来提高效率和成本。
二是要部署和推动新动能的产生，在新的发展中培育推动新兴产业。工信部推进中国制造2025有五大工程，其中的 个工程——国家制造业创新中心建设工程，目前已经开始实施。该工程的目标是，到2020年，重点形成15家左右制造业创新中心，力争到2025年，形成40家左右制造业创新中心。